악성코드 분석 머신러닝의 혁신적 접근

머신러닝 기반의 악성코드 분석 기술은 사이버 보안의 핵심입니다. 이 글에서는 악성코드 분석의 필요성과 머신러닝의 역할을 소개합니다. ≡ 목차 악성코드 분석의 필요성 빠르게 진화하는 악성코드 기존 분석 방법의 한계 자동화의 중요성 머신러닝의 분석 원리 특징 추출 과정 모델 학습 방식 지도학습의 사용 적합한 머신러닝 알고리즘 랜덤 포레스트의 활용 서포트 벡터 머신 성능 딥러닝의 강점 머신러닝의 실제 … Read more

Vidar 인포스틸러 분석 한국 기업 위협

Vidar 인포스틸러의 위협은 개인 정보 유출을 초래할 수 있습니다. 특히, 한국 기업을 겨냥한 공격 동향을 면밀히 살펴보아야 합니다. ≡ 목차 Vidar 인포스틸러 개요 악성코드의 발전과 구조 악성코드 유포 기법 참여 플랫폼 및 역할 악성코드 유포 경로 한글 파일명과 아이콘 사용 온라인 판매자 타겟팅 사회 공학적 이메일 공격 Vidar의 기능과 동작 민감 정보 수집 방식 C2 … Read more