자율주행차의 안전을 확보하기 위해 ISO/PAS 8800:2024의 중요성을 알아봅니다. 이 표준은 AI 시스템의 안전성을 높이는 핵심 요소로 작용합니다. ≡ 목차 ISO/PAS 8800 개요 자율주행 AI의 필요성 새로운 국제 표준의 특징 AI 안전사고 방지 목표 AI 안전성 이슈 분석 데이터셋 편향 문제 모델의 예측 불가능성 설계 오류와 실시간성 ISO/PAS 8800의 요구사항 AI 시스템에서의 안전 관리 안전 요구사항 … Read more
데이터가 세상을 움직이는 이 시대에 데이터 사이언티스트는 어떤 가치를 가지고 있을까요? 복잡한 문제를 해결하는 이들의 필수 기술과 전망을 알아보세요. ≡ 목차 데이터 사이언티스트란 무엇인가? 데이터 수집과 관리의 중요성 데이터 분석 및 모델링 기법 시각화와 커뮤니케이션 역할 필수 역량과 기술 소개 프로그래밍 언어로 사용하는 Python SQL과 데이터베이스 활용 통계학의 중요성 데이터 사이언티스트의 경력 경로 주니어에서 선임까지의 … Read more
AI 데이터 클러스터링은 비즈니스 분석의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 이 혁신적인 기술을 통해 고객 행동을 정확히 이해하는 방법을 알아보세요. ≡ 목차 AI 데이터 클러스터링의 개념 이해하기 AI와 클러스터링의 관계 데이터 마이닝의 중요성 AI 클러스터링 과정 살펴보기 데이터 수집과 전처리 모델링 및 평가 과정 AI 데이터 클러스터링 기술 분석 머신러닝의 활용 딥러닝 기술과의 연계 AI 클러스터링 활용 … Read more
머신러닝 기반의 악성코드 분석 기술은 사이버 보안의 핵심입니다. 이 글에서는 악성코드 분석의 필요성과 머신러닝의 역할을 소개합니다. ≡ 목차 악성코드 분석의 필요성 빠르게 진화하는 악성코드 기존 분석 방법의 한계 자동화의 중요성 머신러닝의 분석 원리 특징 추출 과정 모델 학습 방식 지도학습의 사용 적합한 머신러닝 알고리즘 랜덤 포레스트의 활용 서포트 벡터 머신 성능 딥러닝의 강점 머신러닝의 실제 … Read more
네트워크 트래픽 분석은 현대 디지털 환경에서 보안과 성능을 최적화하는 핵심입니다. 기업과 개인의 안전한 데이터 관리를 위해 필수적인 기술을 이해하는 것이 중요합니다. ≡ 목차 네트워크 트래픽 분석의 정의 트래픽 분석의 개념 목적: 보안 강화 및 성능 최적화 네트워크 트래픽의 구성 요소 패킷과 프로토콜 대역폭의 중요성 주요 분석 기법들 패킷 분석과 도구 이상 탐지 기술 유용한 분석 … Read more
빅데이터와 AI는 현대 기술 혁신의 중심축입니다. 두 기술의 관계를 이해하면 삶의 질을 높일 수 있습니다. ≡ 목차 빅데이터의 기본 정의와 AI 기술 빅데이터의 3V 개념 이해 AI의 본질과 머신러닝 활용 빅데이터와 AI의 상호작용 헬스케어 분야의 혁신 사례 AI를 통한 맞춤형 치료 데이터 기반 질병 예측 실시간 치료 모니터링 금융에서의 AI 활용하기 거래 패턴 분석과 리스크 … Read more
AI 대전환 시대에 우리는 디지털 통상 규범과 e비즈니스의 변화를 어떻게 장악할 수 있을까요? 이 글에서는 그 중요성을 살펴보겠습니다. ≡ 목차 AI 대전환 시대의 흐름 AI의 발전 과정 이해하기 AI가 산업을 혁신하는 방법 AI의 글로벌 트렌드 분석 디지털 트랜스포메이션의 개념 디지털 혁신의 필요성 기업의 사례 연구 정부의 디지털 전략 AI 활용 산업별 적용 사례 제조업의 스마트 … Read more
AI가 다양한 분야에서 의사 결정에 참여하면서, 도덕적 기준의 적용 여부가 중요한 쟁점으로 떠오르고 있습니다. 인간과는 다른 AI의 한계와 가능성을 이번 글에서 집중적으로 살펴봅니다. ≡ 목차 AI 판단 방식과 한계 집중 분석 데이터 기반 AI 의사 결정 윤리 기준 모호성 문제 감정과 직관 결여의 영향 AI 윤리 적용을 위한 설계 원칙 공정성·투명성의 필요성 책임성·안전성·프라이버시 보장 윤리 … Read more
머신러닝은 기계가 학습하도록 돕는 기술로, 선형회귀는 그 기반이 되는 중요한 기법입니다. 이 글에서는 머신러닝의 기본 개념과 선형회귀의 원리를 설명합니다. ≡ 목차 머신러닝의 정의와 필요성 머신러닝의 개요 AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이 머신러닝의 활용 사례 머신러닝과 빅데이터 빅데이터의 5V 데이터와 머신러닝의 관계 데이터의 가치와 패턴 학습 머신러닝 학습의 종류 지도 학습 소개 비지도 학습의 중요성 강화 학습 … Read more
인간 중심 컴퓨팅 기술은 현대 사회에서 필수적입니다. 기술과 인간의 조화로운 관계를 탐구하는 것이 중요한 이유입니다. ≡ 목차 기술과 인간의 새로운 상호작용 혁신적인 기술의 영향 사용자의 능동적 참여 자기 주도적 기술 활용 인간 중심 컴퓨팅의 개념 복지 향상을 위한 기술 감정 이해 시스템 철학적 논의의 중요성 기술의 개인화와 맞춤화 AI의 개인화 추세 사용자 중심의 경험 더 … Read more