머신러닝은 기계가 학습하도록 돕는 기술로, 선형회귀는 그 기반이 되는 중요한 기법입니다. 이 글에서는 머신러닝의 기본 개념과 선형회귀의 원리를 설명합니다. ≡ 목차 머신러닝의 정의와 필요성 머신러닝의 개요 AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이 머신러닝의 활용 사례 머신러닝과 빅데이터 빅데이터의 5V 데이터와 머신러닝의 관계 데이터의 가치와 패턴 학습 머신러닝 학습의 종류 지도 학습 소개 비지도 학습의 중요성 강화 학습 … Read more
인간 중심 컴퓨팅 기술은 현대 사회에서 필수적입니다. 기술과 인간의 조화로운 관계를 탐구하는 것이 중요한 이유입니다. ≡ 목차 기술과 인간의 새로운 상호작용 혁신적인 기술의 영향 사용자의 능동적 참여 자기 주도적 기술 활용 인간 중심 컴퓨팅의 개념 복지 향상을 위한 기술 감정 이해 시스템 철학적 논의의 중요성 기술의 개인화와 맞춤화 AI의 개인화 추세 사용자 중심의 경험 더 … Read more
알고리즘 트레이딩은 금융 시장의 혁신을 이끌고 있지만, 그에 따른 법적 및 윤리적 문제가 대두되고 있습니다. 이러한 논란이 왜 중요한지 살펴봅시다. ≡ 목차 알고리즘 트레이딩의 혁신과 법적 문제 고빈도 거래의 정의 시장 조작 사례 분석 법적 규제의 필요성 윤리적 논란: 투자자 보호의 중요성 시장 접근성의 저해 정보 비대칭의 문제 소형 투자자의 피해 사례 국제 규제 필요성: … Read more