머신러닝

빅데이터와 AI는 현대 기술 혁신의 중심축입니다. 두 기술의 관계를 이해하면 삶의 질을 높일 수 있습니다. ≡ 목차 빅데이터의 기본 정의와 AI 기술 빅데이터의 3V 개념 이해 AI의 본질과 머신러닝 활용 빅데이터와 AI의 상호작용 헬스케어 분야의 혁신 사례 AI를 통한 맞춤형 치료 데이터 기반 질병 예측 실시간 치료 모니터링 금융에서의 AI 활용하기 거래 패턴 분석과 리스크 … Read more

AI가 다양한 분야에서 의사 결정에 참여하면서, 도덕적 기준의 적용 여부가 중요한 쟁점으로 떠오르고 있습니다. 인간과는 다른 AI의 한계와 가능성을 이번 글에서 집중적으로 살펴봅니다. ≡ 목차 AI 판단 방식과 한계 집중 분석 데이터 기반 AI 의사 결정 윤리 기준 모호성 문제 감정과 직관 결여의 영향 AI 윤리 적용을 위한 설계 원칙 공정성·투명성의 필요성 책임성·안전성·프라이버시 보장 윤리 … Read more

머신러닝은 기계가 학습하도록 돕는 기술로, 선형회귀는 그 기반이 되는 중요한 기법입니다. 이 글에서는 머신러닝의 기본 개념과 선형회귀의 원리를 설명합니다. ≡ 목차 머신러닝의 정의와 필요성 머신러닝의 개요 AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이 머신러닝의 활용 사례 머신러닝과 빅데이터 빅데이터의 5V 데이터와 머신러닝의 관계 데이터의 가치와 패턴 학습 머신러닝 학습의 종류 지도 학습 소개 비지도 학습의 중요성 강화 학습 … Read more

인간 중심 컴퓨팅 기술은 현대 사회에서 필수적입니다. 기술과 인간의 조화로운 관계를 탐구하는 것이 중요한 이유입니다. ≡ 목차 기술과 인간의 새로운 상호작용 혁신적인 기술의 영향 사용자의 능동적 참여 자기 주도적 기술 활용 인간 중심 컴퓨팅의 개념 복지 향상을 위한 기술 감정 이해 시스템 철학적 논의의 중요성 기술의 개인화와 맞춤화 AI의 개인화 추세 사용자 중심의 경험 더 … Read more

알고리즘 트레이딩은 금융 시장의 혁신을 이끌고 있지만, 그에 따른 법적 및 윤리적 문제가 대두되고 있습니다. 이러한 논란이 왜 중요한지 살펴봅시다. ≡ 목차 알고리즘 트레이딩의 혁신과 법적 문제 고빈도 거래의 정의 시장 조작 사례 분석 법적 규제의 필요성 윤리적 논란: 투자자 보호의 중요성 시장 접근성의 저해 정보 비대칭의 문제 소형 투자자의 피해 사례 국제 규제 필요성: … Read more