모바일 포렌식에서 흔히 발견되는 데이터

스마트폰은 현대인의 필수품을 넘어 삶의 기록을 담는 ‘디지털 블랙박스’가 되었습니다. 통화 기록부터 사진, 메시지, SNS 활동까지, 개인의 모든 발자취가 고스란히 담겨있죠. 이러한 모바일 기기는 범죄 수사에도 중요한 역할을 수행하며, 모바일 포렌식은 디지털 증거를 확보하고 분석하여 사건의 진실을 밝히는 핵심적인 과학 수사 기법으로 자리 잡았습니다.

이번 포스팅에서는 모바일 포렌식에서 흔히 발견되는 데이터 유형, 데이터 획득 방법, 그리고 미래 전망까지 심층적으로 다뤄보겠습니다. 이 글을 통해 독자 여러분은 모바일 포렌식의 세계를 이해하고, 디지털 시대의 숨겨진 진실을 발견하는 데 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것입니다.

1. 모바일 포렌식, 어떤 데이터를 찾아낼까?

모바일 포렌식은 단순히 삭제된 파일을 복구하는 것을 넘어, 기기에 남아있는 모든 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출하는 과정입니다. 주요 분석 대상은 다음과 같습니다.

• 사진 및 동영상: 스마트폰으로 촬영한 사진과 동영상은 범죄 현장을 기록하거나 용의자의 행적을 파악하는 데 중요한 증거가 됩니다. 특히, 삭제된 파일도 복구 기술을 통해 상당 부분 복원이 가능합니다. 이미지 Exif 정보를 통해 촬영 위치, 시간 등 추가 정보를 획득할 수도 있습니다.

• 문자 메시지 및 메신저 기록: 카카오톡, 텔레그램과 같은 메신저 앱은 일상적인 대화를 넘어 범죄 모의, 불법 거래 등 다양한 용도로 사용됩니다. 메시지 내용, 첨부 파일, 대화 상대 정보는 범죄 행위를 입증하는 데 결정적인 역할을 할 수 있습니다. 암호화된 메시지의 경우, 암호 해독 기술을 통해 내용을 분석하기도 합니다.

• SNS 기록: 페이스북, 인스타그램, 트위터 등 SNS 활동 기록은 용의자의 사회 관계망, 관심사, 행적 등을 파악하는 데 유용합니다. 게시물 내용, 댓글, 좋아요, 공유 기록 등을 분석하여 사건과의 연관성을 찾을 수 있습니다.

• 클라우드 및 웹 브라우저 기록: 클라우드 서비스(구글 드라이브, 드롭박스, iCloud 등)나 웹 브라우저를 통한 업로드 및 다운로드 기록은 데이터 유출, 불법 콘텐츠 공유, 악성코드 감염 여부 등을 확인하는 데 중요한 단서가 됩니다. 방문 기록, 검색 기록, 쿠키 정보 등을 통해 용의자의 온라인 활동을 추적할 수 있습니다.

• 통화 기록 및 연락처: 통화 상대, 날짜, 시간 등의 통화 기록과 연락처 정보는 용의자의 관계망을 파악하고, 공범을 찾는 데 활용됩니다. 통화 내용 분석을 통해 사건과 관련된 대화 내용을 파악할 수도 있습니다.

• 캘린더: 날짜, 장소, 일정 등의 캘린더 정보는 용의자의 행적을 추적하고, 사건 당일의 알리바이를 확인하는 데 사용됩니다.

• 파일 시스템 및 시스템 로그: 모바일 기기에 설치된 애플리케이션 목록, 파일 생성 및 수정 시간, 시스템 사용 기록 등은 기기 사용 패턴을 분석하고, 숨겨진 파일을 찾는 데 도움이 됩니다. 악성코드 감염 여부, 시스템 오류 발생 원인 등을 파악할 수도 있습니다.

2. 데이터 획득, 어떻게 이루어질까?

모바일 기기의 데이터는 삭제되거나 숨겨질 수 있으며, 잠금 상태로 보호될 수도 있습니다. 따라서, 모바일 포렌식 전문가는 다양한 데이터 획득 방법을 숙지하고 있어야 합니다.

• 물리적 획득 vs 논리적 획득:

  • 물리적 획득: 기기의 메모리 전체를 이미지 파일로 복제하는 방식으로, 삭제된 데이터까지 획득할 수 있습니다. 안드로이드 기기에서 주로 사용되며, JTAG, Chip-Off 등의 고급 기술이 필요할 수 있습니다. 손상된 기기에서도 데이터 획득이 가능하다는 장점이 있습니다.
  • 논리적 획득: 기기의 파일 시스템에 접근하여 파일을 복사하는 방식으로, 획득 속도가 빠르지만 삭제된 데이터는 획득할 수 없습니다. iOS 기기에서 주로 사용됩니다.

• Full File System 획득: iOS 기기에서 더 많은 양의 데이터를 분석하기 위해 사용되는 방법입니다.

• 데이터 삭제 및 은닉에 대한 대응:

  • 물리적 훼손: 기기가 파손된 경우, 데이터 복구 기술을 통해 일부 데이터를 복원할 수 있습니다.
  • 잠금 상태: 암호 추적, Brute-Force Attack, Dictionary Attack 등의 방법을 사용하여 잠금을 해제하고 데이터를 획득할 수 있습니다. 운영체제 및 기기 모델에 따라 잠금 해제 방법이 달라질 수 있습니다.
  • 초기화: 초기화된 기기에서도 데이터 복구 기술을 통해 일부 데이터를 복원할 수 있습니다. 초기화 후 PC나 클라우드 등에서 데이터를 다시 다운로드한 경우, 이전에 저장된 데이터가 남아있을 가능성이 높습니다.

3. 클라우드 데이터 분석의 중요성 증대 및 자동화 시스템 구축

최근에는 모바일 기기 내부에 국한되지 않고, 클라우드 서버 등에 기록된 대용량 데이터 분석의 필요성이 커지고 있습니다. 많은 사용자들이 사진, 동영상, 문서 등을 클라우드에 저장하고 공유하기 때문에, 클라우드 데이터 분석은 사건의 전말을 파악하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

또한, 대용량 모바일 데이터 분석의 효율성을 높이기 위해 자동화 시스템 구축 및 웹 스토리지 분석 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 자동화 시스템은 데이터 수집, 분석, 보고서 작성 등 일련의 과정을 자동화하여 분석 시간을 단축하고, 인적 오류를 줄이는 데 기여합니다.

4. 모바일 포렌식 수행 시 반드시 고려해야 할 사항

모바일 포렌식은 증거 수집 및 분석 과정에서 데이터의 무결성을 유지하고, 법적인 문제를 방지하기 위해 다음과 같은 사항을 반드시 고려해야 합니다.

• 정당성 확보: 적법한 절차에 따라 영장 또는 동의서를 받아 증거를 수집해야 합니다. 불법적인 방법으로 수집된 증거는 법정에서 증거 능력을 인정받지 못할 수 있습니다.
• 무결성 유지: 증거 수집 및 분석 과정에서 데이터의 무결성을 훼손하지 않도록 주의해야 합니다. 데이터 변경 방지 기술(Write Blocker)을 사용하고, 모든 작업 과정을 상세하게 기록해야 합니다.
• 전문성 확보: 모바일 기기 및 운영체제에 대한 전문 지식을 갖춘 전문가가 포렌식을 수행해야 합니다. 최신 기술 및 트렌드에 대한 지속적인 학습이 필요합니다.
• 최신 기술 활용: 최신 모바일 기기 및 운영체제에 대한 분석 기술을 지속적으로 습득해야 합니다. 새로운 기기 및 운영체제가 출시될 때마다 분석 방법을 연구하고, 최신 도구를 활용해야 합니다.

5. 관련 법률 및 규정 숙지

모바일 포렌식은 다음과 같은 법률 및 규정을 준수해야 합니다.

• 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률: 개인정보 보호 및 정보통신망의 안전한 이용 환경 조성에 관한 법률입니다.
• 개인정보보호법: 개인정보의 수집, 이용, 제공 등에 관한 기준을 규정하는 법률입니다.
• 형사소송법: 증거 수집 및 제출에 관한 절차를 규정하는 법률입니다.

결론: 모바일 포렌식, 미래의 범죄 수사를 이끌다

모바일 포렌식은 디지털 시대의 범죄 수사에 없어서는 안 될 핵심 기술입니다. 스마트폰을 비롯한 모바일 기기의 사용이 증가하면서, 모바일 포렌식의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 앞으로 모바일 포렌식 기술은 더욱 발전하고, 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

이 글을 통해 독자 여러분이 모바일 포렌식에 대한 이해를 높이고, 디지털 시대의 숨겨진 진실을 발견하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.